千川怎么投视频单品？
投放前准备
1、账号准备：建议准备至少三个抖音账号，因为单品直播间相对容易死号，如果是新号，保底准备三个，口碑分对千川消耗影响极大，前期可通过人为或低价先出口碑分，如消耗少量随心推，绑定精选联盟的产品或上一些低价品，先补50单的随心推成交，让口碑分尽快出来。
2、小店准备：准备好能超过4.3以上的评分的小店，低于4.6或者4.4以下的评分，消耗会受比较大影响，若小店是新店，建议准备三个，且最好选择过新手期的小店，避免爆量后因封顶等问题影响销售。
3、千川后台准备：千川投放具有概率性，建议前期准备三个户，前期用两个户同时跑，从赛马机制看，哪个户跑的比较好就重点跑哪个，把另外一个户给关掉。
4、直播间准备：条件允许的话，从测品角度可同时做两个直播间，不同的直播间测不同的品，这样即使某个品测试效果不佳，也不会浪费时间。
选品策略
1、高利润：利润的重要性远远大于价格的优势性，只有高利润才能支持规模化投放，产品单价不重要，产品利润比才重要，最低50%以上。
2、低退货：最大化降低投放不可回收的成本，保障后端利润，比如主要投的食品和家居百货品类退货率就比较低，食品玩免费流量的退货率在3%以内，玩付费流量在8%以内。
3、规律强：不要凭借个人经验想当然选品，要参考市场规律，往期同季节、同时段爆款仍有概率再爆。
4、新奇特：同行直播间、线下商超没见过的更具有爆点。
5、强视觉：千川单品的短视频素材投产远高于直投，能被视频可视化的产品更符合千川爆量的标准，最好能通过视频感知产品的听觉、味觉、触觉、功能、量大、颜值等特性。
6、卖点强：功能性、功效性、外观、奇特、量大划算有优势。
7、应季性：快速抓取市场需求，具备爆发性而后劲不足，鼓励新手选择应季性产品，注意不要从用户角度去理解应季性，应该提前2-3个月备货。
计划搭建与设置
1、专业推广与极速推广搭配：因服务商更为专业，建议更多尝试“专业推广”，目前巨量千川缺乏投放管家等效率工具，故也建议搭配极速推广作为提效增量的工具进行组合投放，比例为专业推广：极速推广=5：1，具体比例可根据投放数据做调整。
2、预估展现量：建议不小于3kw，尽量控制在5kw+，可根据实际情况适度增减，新账户/商家缺乏投放经营/预算不大时，建议定向尽量精准且保持在3kw+，避免跑偏。
3、地域限制：商家请谨慎考虑可发货地区，如有必要请做好地域限制，但如果商家无强制要求不被触达的地域，不建议过度设置，以免影响放量。
4、性别与年龄定向：如果推广产品无明显性别属性，建议“不限”；根据推广产品选择三个左右的年龄段；如果产品有特殊年龄属性，比如只为大学生用户打造等，建议设置18-23即可，具体需根据产品适配的目标受众去设置。
5、抖音达人定向：建议按类型/批量圈选种类或达人，以免造成定向范围过窄的情况，在DMP人群包功能未上线时，建议用此功能进行部分替代。
6、行为兴趣定向：系统推荐适合投放新手和新广告主；自定义则最好对行业有一定经验判断，如若使用自定义，请注意行为的时效性。
7、智能放量：可放开定向，但需与您的定向设置保持一致才可生效，例如您在“地域”中选择了“北京”，然后在“智能放量”中勾选了“地域”，则系统会帮您探索北京以及北京之外会转化的目标人群，可帮助您更快度过冷启动，更可帮助您延长计划生命周期，从而长效提升跑量能力。
8、创意分类&创意标签：以与产品强关联的词为主，除产品本身也可添加一些如品牌、适配TA，适合节气等词，不建议填写黑词和社会新闻/热度相关的词，以免造成频控/定向失准。
9、投放日期&投放时段：冷启动/学习期期间建议连续投放不间断，只有这样模型才能连续高效的学习，投放中断会影响模型，导致预估不准/超成本，主动暂停和调整时段均有较大的影响。
素材创作
1、突出产品卖点：短视频开头文案不一定要围绕产品，要学会灵活地“断章取义”，以下爆款开头逻辑根据六大用户心理来设计，借鉴同行爆量模板的效率比自己测试素材高得多，我们目前投放的混剪素材占比约七成，三成为原创素材。
2、注重视觉效果：明星推荐占据首位，明星效应对用户吸引力大，且转化效果最好，其次是视觉吸引和效果吸引。
3、优化视频内容：一条好的广告素材搭配什么都没做的计划，抵得上一千条劣质素材搭配一万条广告计划，因此要不断优化视频内容，提高素材质量。
投放中优化与放量
1、优质流量时间段：选择优质流量时间段进行投放，如早7-10点、晚8-12点。
2、追加订单与复制高roi订单：追加订单、复制高roi订单、追投优质创意与定向；提高单笔订单金额，多数量进行投放；在可接受范围内提升出价，保持预算充足，定向可扩展投放。
3、出价方式与优化：出价方式可选择手动或自动；roi优化需关注创意质量度、计划定向人群精准度、出价合适度以及商品后端和详情页设计。
千川投视频单品需要全面而细致的准备工作、精准的选品策略、合理的计划搭建与设置、高质量的素材创作以及持续的优化与放量策略。
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